从传统电商，到前几年的O2O或全渠道，市场上已经有不少的实践。而“新零售”这个最新的热词，对于品牌商来说，可供参考的实践还很少。同时，这一年来，“数据化”、“大中台”又成为新的IT热词。这些相伴而生的热词之间到底是什么关系呢？
从互道信息这四年来摸爬滚打的实践中，加上我们二十多年的企业管理软件行业经验，我们的总结是：新零售 = 柔性商品供应链 + 智能数据供应链
数据中台：数据-业务一体化
柔性商品供应链就不赘述了。而智能数据供应链的出现，是顺应和支持新的品牌企业管理思维和趋势：从以生产制造为中心，向以消费者为中心的转变。支撑前一个时代的，是以ERP为中心的“财务-业务一体化”，而新的时代需要的是以数据中台为核心的“数据-业务一体化”。
上一代以ERP为代表的企业应用，主要围绕企业生产或者财务流程的管理，涉及到审批、权限控制等，这类应用的建设大部分时间都花在业务流程梳理上，聚焦在如何确保一个“长业务流程“的稳定执行，如”订单到收入“流程，往往涉及近十个部门。
而零售的核心，一直是如何在正确的地点将正确的产品卖给对的人。近几年O2O、全渠道和新零售概念的提出，缘起于“人“的移动化，”场“的多元化，”货“的定制化。这些变化直接导致“人-货-场“这三个要素的匹配难度大大增加。从技术上来说，要做到这些要素的快速、优化的匹配，就必须要求“人-货-场”数据的中心化，并且能够在所有销售触点和业务节点间的全流通。这是一种数据处理和驱动业务的能力，和业务流程优化没有必然关系。更何况，零售要的就是快，业务流程也是短而快，从订单到收入，也就是1天甚至更短的时间，而不是一个需要几周甚至几个月完成的业务流程。
因此，数据成为品牌企业最重要的资产之一，并具有与物理意义上的商品类似的属性：流通性。企业必须让数据流动起来，让从策划、设计、生产，到分销、零售等各个业务部门、以及产业上下游都能充分及时地共享相关数据。所以，新零售企业需要强大的物流和供应链管理，更需要驾驭数据流和智能化地数据链路管理。
智慧零售中源力DataForce扮演的角色
新零售时代，每个企业都需要拥有一个自己的智能数据银行，为所有业务系统和移动应用提供数据处理能力和智能引擎。互道的智慧零售应用-源力DataForce充当的就是这样一个角色。
另一方面，很多人在谈到企业数据化时，往往是从技术角度。而我们团队的经验，让我们确信对于企业来说，技术一定要结合业务才能产生价值，需要通过实际的业务场景和应用去体现技术价值。
品牌商在不断推出新品牌的同时，门店数量逐渐增多，多品牌、多品类策略，渠道发生急剧的变化，消费者推动企业的跨业态合作等等。这时候，如何快速、有效地尝试新的经营和运营方式，降低试错的时间成本变成品牌企业能否保持增长的关键。
因此，源力DataForce这个产品的设计初衷就是成为一个真正的企业级的业务型数据中台，目标就是帮助企业构建自己的数据银行。所以，我们既能做到打破数据孤岛，无痛融合企业原有的ERP、WMS、POS等业务系统，建立集团级的统一库存中心、会员中心、订单中心等，又内置了直接服务于零售业务的智能算法（如会员营销策略、商品推荐策略、智能配补货策略等），同时又能通过开放的API输出数据能力，可以更快速灵活地催生和赋能日新月异的新零售业务场景。所以，互道的DataForce是这个领域目前最先进的产品。
还有一点，我们认为，数据的分析和使用能力不应该只是给管理层所用。比如传统的BI就是给老板看的。对于零售来说，最重要的是直接接触消费者的店员，让这群听得到炮声的一线战士得到最及时的数据支持。所以，企业在建设中台时，必须要考虑对于移动化应用的支持，并能满足每一个员工、每一个经销商、每一个消费者的高并发访问时的高性能。
因此，我们认为衡量一个中台是否足够先进，以真正支撑整个企业未来十年的发展，而不是以前的后台“新瓶装旧酒”时，可以考察这些点：
1） 自带智能业务引擎，输出数据化智能，开放地支持新业务
2） 能够满足所有员工、经销商、消费者以及合作伙伴的实时数据化协同需求
3） 让品牌商能够自主地运营所有渠道、触点、流量
